Умную «урну» для голосования с компьютерным зрением разработали в НГТУ НЭТИ
В Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ предложили свой вариант «урны» для голосования в вузах. Разработанная студентами факультета автоматики и вычислительной техники программа умеет распознавать лица. Это позволит упростить процедуру голосования и ускорит подсчет голосов.
Команда студентов факультета автоматики и вычислительной техники НГТУ НЭТИ разработала автоматизированную систему голосования в вузах с использованием технологии компьютерного зрения. Устройство работает на базе Raspberry Pi, обладает камерой и дисплеем и позволяет голосовать только после того, как распознает лицо человека и подтвердит личность желающего оставить свой голос.
По словам студента третьего курса АВТФ Никиты Мишечкина, разработка объединяет прикладное программирование, компьютерное зрение и актуальную социальную задачу — обеспечить прозрачность и простоту голосования. «Камера фиксирует лицо пользователя, а дальше алгоритмы компьютерного зрения на базе OpenCV и dlib/face_recognition считывают лицо и переводят его в уникальный числовой вектор (эмбеддинг), который потом сравнивается с другими эмбеддингами в базе лиц. Если пользователь уже голосовал — повторная авторизация невозможна», — рассказал Никита Мишечкин.
Фото предоставлено командой разработчиков
Пошагово процедура голосования выглядит так: пользователь выбирает нужное голосование и вариант ответа, умная «урна» распознает лицо, система проверяет в базе данных, голосовал ли уже данный пользователь. Если не голосовал — голос учитывается. Все голоса автоматически подсчитываются, а результаты отображаются в виде диаграмм и графиков для администратора без привычных бумажных бюллетеней и утомительного подсчета вручную. Вся процедура занимает 10—15 секунд.
«Урна» с использованием технологии компьютерного зрения предназначена для студенческих выборов. Как рассказал Никита Мишечкин, голосование в вузе является оптимальной тестовой площадкой, но не исключает возможности использования разработки и за пределами высшего учебного заведения. «Современные технологии создают эффект вовлеченности — это интересно. Но главным является фактор доверия. Проголосовать дважды даже очень похожим участникам невозможно: мы используем числовые векторы лицевых признаков, а не просто визуальное сходство», — подчеркнул Никита Мишечкин.
Автоматизированная система голосования почти готова, команде осталось провести эксплуатационные тесты. Возможные технические риски снижены за счет проверенных библиотек, юнит-тестов и стресс-тестирования системы, а риски утечки данных отсутствуют: после сканирования лица хранятся в виде эмбеддингов, а не изображений и шифруются, при этом база защищена от изменений.
Ранее студенты факультета автоматики и вычислительной техники НГТУ НЭТИ представили сайт с картой пеших маршрутов по Новосибирску, которые будут интересны как горожанам, так и гостям Новосибирска, а также навигатор с искусственным интеллектом для распознавания препятствий, который поможет незрячим и слабовидящим людям ориентироваться на местности.