Научная работа студентов
ОНИРС СНО Молодежные лаборатории
8 учебная неделя
pk@nstu.ru, +7 (383) 319 59 99 — приёмная комиссия

Nielsen запускает курс по анализу данных для бизнеса на базе НГТУ НЭТИ

Новости

14:00

Конференц-зал 5 корпуса 

За пять недель участники узнают не только о подходе Nielsen к работе с данными, но и решат практические кейсы и научатся применять Python и SQL для реальных задач бизнеса.

Полноценный курс бизнес-аналитики от ведущего эксперта проводится в Новосибирске впервые. Финалисты курса получат не только уникальные практические знания, но и возможность присоединиться к команде московского офиса Nielsen. Компания покроет расходы на релокацию и проживание.

14 мая, в 14:00 в конференц-зале 5 корпуса НГТУ пройдет открытая лекция, доступная для всех зарегистрированных участников. Регистрация обязательна.

Учебная программа курса:

Блок 1. Работа с SQL

1.1 Исследование «сырых» данных. Практический кейс: подход Nielsen к исследованию рынка FMCG.

1.2 SQL как инструмент стандартизации данных. Практическое задание: качество данных и их конвертация.

1.3 Аналитика на SQL. Кейс: построение длинных трендов и зависимостей. Аналитика данных для поиска ошибок.

Блок 2. Аналитика данных на Python

2.1 Основы работы в Pandas. Практический кейс: агрегация данных для анализа промоакции.

2.2 Обработка больших массивов данных. Практический кейс: работа с транзакционными данными ритейлера.

2.3 Сегментация пользователей. Практический кейс: сегментация пользователей программы лояльности сети супермаркета, групповой таргетинг.

2.4 Расширенная аналитика: когортный анализ, модели оттока. Практическое занятие по построению модели оттока пользователей программы лояльности супермаркета.

Блок 3. Выводы и рекомендации на основе аналитики данных

3.1 Общие принципы аналитики данных. Практический кейс: исследование рынка розничной торговли (уровни гранулярности, расчетные показатели, аналитические фреймворки).

3.2 Аналитика трендов. Практический кейс: категоризация продуктов и потребительское поведение.

3.3 Часто встречающиеся ошибки. Разбор: как избежать ложных выводов при анализе трендов.

3.4 Результаты аналитики: как делать выводы и рекомендации полезными и наполненными.

 

Вопросы об участии в курсе можно задать представителю Nielsen в России Екатерине Петюковой: ekaterina.petyukova@nielsen.com

Больше информации о компании и интенсиве в группе ВКонтакте.

Справка: Nielsen — глобальная компания-измеритель, предоставляющая данные и аналитику для наиболее полноценного изучения потребителей и рынков. Более 90 лет Nielsen создает данные и аналитику, основываясь на научных подходах и инновациях, и отвечает на наиболее важные вопросы компаний, работающих на рынке розничной торговли, товаров повседневного спроса (FMCG), медиа и рекламы. Nielsen входит в список S&P 500 и проводит измерения в более чем 100 странах, охватывая более 90 % мирового населения.

фотография: В. Шигина фотография: В. Шигина фотография: В. Шигина фотография: В. Шигина фотография: В. Шигина фотография: В. Шигина фотография: В. Шигина фотография: В. Шигина

Размещение информации на странице:
Управление информационной политики  
Наверх
 

Обработка персональных данных

Мы используем сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, который использует cookie.

Собранная при помощи cookie информация не может идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Вы можете отказаться от использования cookies, выбрав соответствующие настройки в браузере. Также Вы можете запретить сбор данных с помощью расширения для браузера «Блокировщик Яндекс Метрики». Используя этот сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных.