Научная работа студентов
ОНИРС СНО Молодежные лаборатории
8 учебная неделя
pk@nstu.ru, +7 (383) 319 59 99 — приёмная комиссия

Алгоритмы для составления расписаний межспутниковых измерений разрабатывают в НГТУ НЭТИ

Новости

В Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ занялись исследованием алгоритмов планирования сеансов измерений для глобальных навигационных спутниковых систем (ГНСС). Методы планирования позволят улучшить качество геопозиционирования в будущих поколениях ГНСС.

В НГТУ НЭТИ работают над улучшением качества работы глобальных навигационных спутниковых систем. Темой исследования стали сеансы измерений — моменты связи между спутниками ГНСС, в ходе которых они обмениваются сигналами для взаимных измерений. Данные позволяют уточнять параметры орбит каждого аппарата и корректировать их бортовые часы для повышения точности геопозиционирования.

По словам студента первого курса магистратуры факультета прикладной математики и информатики НГТУ НЭТИ Андрея Кривецкого, который работает под руководством доцента кафедры теоретической и прикладной информатики кандидата технических наук Виталия Карманова, для эффективности измерений необходимо заранее определить, какие пары спутников и в какое время будут проводить сеансы.

«Алгоритмы планирования формируют расписание сеансов так, чтобы оно было максимально полным, устойчивым, охватывало всю группировку и учитывало ограничения реальных условий работы спутников. Например, для перспективных оптических каналов связи важно учитывать распространение солнечного света, который может засвечивать терминалы связи», — рассказал Андрей Кривецкий.

Исследование алгоритмов планирования сеансов измерений является достаточно новым, но перспективным направлением в развитии глобальных навигационных спутниковых систем. На данный момент разработано программное обеспечение, которое позволяет визуализировать и сравнивать алгоритмы по ключевым метрикам: количеству пар спутников, участвующих в сеансах, общему числу запланированных измерений, времени работы алгоритма, равномерности распределения сеансов по времени.

Как рассказал Андрей Кривецкий, аналогичных работ в России и за рубежом крайне мало, поэтому исследования на данную тему остаются по-прежнему актуальными.


Размещение информации на странице:
Управление информационной политики  
Наверх
 

Обработка персональных данных

Мы используем сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, который использует cookie.

Собранная при помощи cookie информация не может идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Вы можете отказаться от использования cookies, выбрав соответствующие настройки в браузере. Также Вы можете запретить сбор данных с помощью расширения для браузера «Блокировщик Яндекс Метрики». Используя этот сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных.