Главная Поступающим Приемная кампания 2024

Об образовательной программе

Направление: 13.03.02 Электроэнергетика и электротехника

Профиль: Цифровые технологии в электроэнергетике

Факультет энергетики

Документы образовательной программы: развернуть свернуть

Количество мест для приема:

Бюджетных: 143
Контрактных: 157
Cтоимость обучения в 2024 году: не указана

Экзамены:

1. Русский язык
2. Математика
3. История развития электроэнергетики (собеседование)
3. Физика или Информатика и информационно-коммуникационные технологии

Проходной балл 2023:

На бюджет: 166
На контракт: 126

Обращаем внимание, что проходные баллы определяются по итогам зачисления, и каждый год могут меняться как в большую, так и в меньшую сторону.

Актуальность программы:

Профиль «Цифровые технологии в электроэнергетике» разработан по запросу ведущих отраслевых предприятий: «Региональные электрические сети», «Сибирская генерирующая компания», «Новосибирскэнергосбыт», РусГидро — Новосибирская ГЭС, ООО «Модульные Системы Торнадо», ПАО «Межрегиональная распределительная сетевая компания Сибири» и многих других. Эти компании идут по пути внедрения решений «умной энергетики» и нуждаются в специалистах, имеющих знания в области информационных технологий, цифровых преобразований в электроэнергетике и владеющих современными программными продуктами, использующимися в проектировании и анализе энергетических объектов. В ходе обучения студенты овладеют навыками работы со специальными программами RastrWin, EUROSTAG, АРУ РЗА, АРМ РЗА, Model Studio CS, EnergyCS и многими другими.
Знания, которые получают выпускники факультета энергетики профиля "Цифровые технологии в электроэнергетике", позволяют им работать в ведущих генерирующих, передающих электросетевых, монтажно-наладочных, оперативно-диспетчерских, сбытовых и проектных энергетических организациях России, а также стран ближнего и дальнего зарубежья.
Преимущества профиля подготовки «Цифровые технологии в электроэнергетике» состоят в том, что помимо основных знаний по специальным дисциплинам направления "Электроэнергетика и электротехника", студенты получают расширенные знания в следующих областях:
- Языки и технологии программирования
- Базы данных
- Цифровая обработка сигналов
- Проектирование человеко-машинных интерфейсов
- Корпоративные информационные системы
- Интеллектуальные системы в электроэнергетике: концептуальные основы
- Цифровые подстанции
- Цифровая техника и микроконтроллеры управления в электроэнергетике
- Программные средства профессиональной деятельности
- Интеллектуальные системы в электроэнергетике: новые решения и технологии
- Коммерческое диспетчирование
- Автоматическое регулирование в цифровой электроэнергетике
- Интеллектуальный учет и измерения в электроэнергетике
- Автоматизированные системы управления в цифровой электроэнергетике
- Кибербезопасность в электроэнергетике
- Сетевые технологии в объектах электроэнергетики

Трудоустройство:

Далее приведен краткий список компаний и должностей выпускников, получивших образование по профилю «Цифровые технологии в электроэнергетике»:
- АО «Научно-технический центр Единой энергетической системы»,
- АО «Региональные электрические сети»,
- ООО УК «РусЭнергомир», ООО «ИНПЭС», АО «Новосибирскэнергосбыт»,
- ООО «Энергетика, микроэлектроника, автоматика»(ООО «ЭМА»),
- ПАО РусГидро - Новосибирская ГЭС,
- ООО Сибирская генерирующая компания,
- ООО «А2систем»,
- АО «Институт автоматизации энергетических систем» (АО «ИАЭС»),
- ООО НПП «Болид»,
- ООО «Модульные Системы Торнадо»,
- ООО «АББ»,
- ООО ГК IEK,
- ООО «КОТЭС Инжиниринг»,
- Филиал АО «Системный оператор Единой энергетической системы» (АО «СО ЕЭС») «Региональное диспетчерское управление энергосистем Новосибирской области, Алтайского края и Республики Алтай»,
- ПАО «Межрегиональная распределительная сетевая компания Сибири»

Основные дисциплины: развернуть свернуть

Автоматизированные системы управления в цифровой электроэнергетике
Автоматическое регулирование в цифровой электроэнергетике
Введение в направление
Возобновляемые источники энергии
Интеллектуальные системы в электроэнергетике: новые решения и технологии
Интеллектуальные системы в электроэнергетике. Цифровые подстанции
Интеллектуальный учёт и измерения в электроэнергетике
Информационно-измерительная техника
Информационные технологии и основы программирования
Математические задачи электроэнергетики
Математические методы повышения энергоэффективности электрических сетей
Методы цифровой обработки сигналов энергосистем
Моделирование в электроэнергетике
Основы проектной деятельности
Основы электрофизики в электроэнергетике
Переходные процессы в электроэнергетических системах
Применение методов искусственного интеллекта в задачах управления объектами энергетики
Программные средства профессиональной деятельности
Проектная деятельность
Промышленная электроника
Релейная защита и автоматика
Решения и технологии программирования в задачах электроэнергетики
Сетевые технологии в объектах электроэнергетики
Системы автоматизированного проектирования в задачах электроэнергетики
Системы искусственного интеллекта в задачах энергетики
Системы электроснабжения
Теория вероятностей и математическая статистика
Физико-математические основы электроэнергетики
Физические основы моделирования в электроэнергетике
Электрическая часть электрических станций и подстанций
Электрические и электронные аппараты
Электрические системы и сети
Электромагнитная совместимость в электроэнергетике
Электрооборудование установок возобновляемой энергетики
Электротехническое и конструкционное материаловедение

Места прохождения практик: развернуть свернуть

Проекты студентов: развернуть свернуть

Публикации студентов: развернуть свернуть

Sergeev N. N. Datenanalyse des technischen zustands von verteilnetzen / N. N. Sergeev ; wissenschaftlicher betreuer N. A. Chernenko. – Текст : непосредственный // Aspire to Science : материалы междунар. науч.-практ. конф. студентов, магистрантов и аспирантов, Новосибирск, 22 апр. 2021 г. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2021. – С. 297–303.

Sergeev N. N. Enhancing Efficiency of Ensemble Machine Learning Models for Short-Term Load Forecasting through Feature Selection / N. N. Sergeev, P. V. Matrenin. - DOI 10.1109/EDM55285.2022.9855022. - Text : direct // IEEE 23 International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials (EDM) to the 100th anniversary of the legendary NETI rector Georgy Lyshchinsky : proc., Erlagol, 30 June – 4 July 2022. - Novosibirsk : IEEE, 2022. - P. 368-371. - ISBN 978-1-6654-9804-3.

Short-Term Wind Speed Forecasting for an Autonomous Hybrid Power Plant of a Traction Railway Substation / P. V. Matrenin, A. G. Rusina, N. G. Kyrianova, N. N. Sergeev. - DOI 10.1109/EDM55285.2022.9855186. - Text : direct // IEEE 23 International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials (EDM) to the 100th anniversary of the legendary NETI rector Georgy Lyshchinsky : proc., Erlagol, 30 June – 4 July 2022. - Novosibirsk : IEEE, 2022. - P. 411-415. - ISBN 978-1-6654-9804-3. - Работа выполнена : при поддержке RFBR, Sirius University of Science and Technology, JSC Russian Railways and Educational Fund “Talent and success”, project number 20-38-51007.

Surkov P. E. Ecological problems in Russian power engineering sector / P. E. Surkov ; language adviser L. Sh. Atabaeva. – Text : direct // Aspire to Science : материалы междунар. науч.-практ. конф. студентов, магистрантов и аспирантов, Новосибирск, 22 апр. 2021 г. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2021. – С. 146–150.

Онищенко Д. А. Моделирование работы электростанции на основе виртуального интерактивного приложения / Д. А. Онищенко, П. Е. Сурков, М. Г. Подхалюзина ; науч. рук. Д. В. Армеев. – Текст : непосредственный // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. 16 Всерос. науч. конф. молодых ученых, Новосибирск, 5–8 дек. 2022 г. : в 11 ч. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2022. – Ч. 4. – С. 63–66. – 100 экз. – ISBN 978-5-7782-4865-6.

Сергеев Н. Н. Анализ технического состояния электрических сетей 6-35 кВ / Н. Н. Сергеев, Н. А. Черненко ; [науч. рук. Н. А. Черненко]. - Текст : непосредственный // Интеллектуальный потенциал Сибири : сб. науч. тр. 29 регион. науч. студен. конф., посвящ. Году науки и технол. в России, Новосибирск, 17–21 мая 2021 г. : в 5 ч. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2021. – Ч. 3. – С. 416–418. - 50 экз. - ISBN 978-5-7782-4475-7.

Сергеев Н. Н. Отбор признаков для повышения точности прогноза суточного графика нагрузки предприятия методами машинного обучения / Н. Н. Сергеев, П. В. Матренин ; [науч. рук. П. В. Матренин]. – Текст : непосредственный // Интеллектуальный потенциал Сибири : сб. науч. тр. 30 регион. науч. студен. конф., Новосибирск, 23–27 мая 2022 г. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2022. – Ч. 3. – С. 91–94. – 50 экз. – ISBN 978-5-7782-4755-0.

Сергеев Н. Н. Отбор признаков для повышения эффективности ансамблевых моделей машинного обучения в задаче прогнозирования электропотребления / Н. Н. Сергеев ; науч. рук. В. З. Манусов. - Текст : непосредственный // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. 15 Всерос. науч. конф. молодых ученых, посвящ. Году науки и технологий в России, Новосибирск, 6–10 дек. 2021 г. : в 10 ч. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2021. – Ч. 4. – С. 109–114. - 100 экз.

Цуран М. В. Разработка концепции интерактивного обучающего комплекса для студентов направления «Электроэнергетика и электротехника» / М. В. Цуран, Д. А. Сухар, Я. Д. Себелев ; науч. рук. Д. В. Армеев. – Текст : непосредственный // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. 16 Всерос. науч. конф. молодых ученых, Новосибирск, 5–8 дек. 2022 г. : в 11 ч. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2022. – Ч. 4. – С. 106–110. – 100 экз. – ISBN 978-5-7782-4865-6.

Темы выпускных работ: развернуть свернуть

Остались вопросы о направлении?

На них ответит:
Русина А. Г.

Размещение информации на странице:
Данные из Информационной системы