Об образовательной программе
Направление: 02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем
Профиль: Системы искусственного интеллекта
Факультет прикладной математики и информатики
Количество мест для приема:
Бюджетных: 60Контрактных: 60
Cтоимость обучения в 2024 году: не указана
Экзамены:
- 1. Русский язык
- 2. Математика
- 3. Физика или Информатика и информационно-коммуникационные технологии
Проходной балл 2023:
На бюджет: 238На контракт: 142
Обращаем внимание, что проходные баллы определяются по итогам зачисления, и каждый год могут меняться как в большую, так и в меньшую сторону.
Актуальность программы:
В наше время информационные технологии используются, без преувеличения, во всех сферах деятельности человека. В связи с ростом сложности решаемых задач и значительным увеличением объема данных, которые приходится обрабатывать, одной из наиболее популярных и быстро развивающихся областей информатики является искусственный интеллект (в том числе отдельный его раздел - машинное обучение). Вследствие этого специалисты в данной области являются очень востребованными и высокооплачиваемыми. И поскольку все больше и больше людей получает образование в данной области, растет конкуренция, а следовательно, и требования к качеству работы.В рамках нашего направления изучаются технологии разработки информационных систем, в том числе и интеллектуальных, даются фундаментальные знания в области математического и программного обеспечения информационных систем, компьютерных сетей, средств вычислительной техники и автоматизированных систем. Наши студенты получают комплексную подготовку в области системного программирования, администрирования сетей и баз данных, а также навыки решения актуальных практических задач.
На 1-2 курсе студентам даются в основном фундаментальные знания – в области математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности, структур данных и анализа алгоритмов, архитектуры ЭВМ, операционных систем. Кроме того, даются навыки в области программирования на различных языках (C/C++, Fortran, Python и др.). На старших курсах уже больше внимания уделяется прикладным задачам, таким как разработка сетевых и web-приложений, статистический анализ данных, методы искусственного интеллекта, управление ресурсами в вычислительных системах, работа с базами данных.
После завершения обучения по программе бакалавриата возможно продолжить обучение в магистратуре и аспирантуре.
Трудоустройство:
Выпускники данного направления отлично подготовлены к работе в различных областях, в которых применяются методы прикладной математики в сочетании с компьютерными технологиями, к разработке и применению современных математических методов и программного обеспечения для решения задач науки, техники, экономики и управления.Наши выпускники успешно работают в ведущих IT-компаниях (ЦФТ, 2ГИС, «Яндекс» и др.), занимают такие должности, как программист (C++, C#, Java, PHP, Python, 1C, F#, R и другие), разработчик Web- и мультимедийных приложений, системный аналитик, архитектор программного обеспечения, руководитель разработки программного обеспечения, администратор компьютерных сетей и баз данных, системный администратор, специалист по тестированию в области информационных технологий, технический писатель, менеджер по информационным технологиям, инженер по знаниям и другие.
Основные дисциплины: развернуть свернуть
- Администрирование информационных систем
- Алгебра и геометрия
- Архитектура вычислительных систем и системное программирование
- Введение в искусственный интеллект и логическое программирование
- Дискретная математика
- Дифференциальные уравнения
- Интеллектуальные системы
- Информационные технологии и основы программирования
- Компьютерная графика
- Компьютерное моделирование
- Математический анализ
- Математическое моделирование управляемых систем
- Методы оптимизации
- Методы построения и анализа алгоритмов
- Методы принятия оптимальных решений
- Низкоуровневое программирование
- Объектно-ориентированное программирование
- Операционные системы и компьютерные сети
- Основные алгоритмы на графах и сетях
- Основы Web-дизайна и верстки
- Основы web-программирования
- Основы проектной деятельности
- Основы работы с базами данных
- Основы современных сетевых технологий
- Параллельное программирование
- Планирование и анализ эксперимента
- Программирование на JavaScript
- Программирование на PHP
- Программирование на Python
- Проектирование интерфейсов и системный анализ
- Проектирование информационных систем
- Проектная деятельность
- Разработка web-приложений и распределенных информационных систем
- Серверное программирование на Python (Flask/Django)
- Системы реального времени
- Статистические методы анализа данных
- Статистический анализ нечисловых данных
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Теория вычислительных процессов и структур
- Теория информации и криптография
- Теория языков программирования и методы трансляции
- Технологии баз данных
- Технологии разработки программного обеспечения
- Управление ресурсами в вычислительных системах
- Фреймворки JavaScript (Vue, React)
- Численные методы
Остались вопросы о направлении?
На них ответит:Тимофеев В. С.