Научная работа студентов
ОНИРС СНО Молодежные лаборатории
Каникулы
pk@nstu.ru, +7 (383) 319 59 99 — приёмная комиссия

Зимняя школа по параллельному программированию

Новости

2–6 февраля ученые и студенты НГТУ и НГУ соберутся на XVIII Школе по параллельному программированию в Институте вычислительной математики и математической геофизики СО РАН.

Участники школы – студенты 2–3 курсов факультета прикладной математики и информатики НГТУ и механико-математического факультета и факультета информационных технологий НГУ.
За время обучения в школе ребята получат опыт программирования для систем с современной параллельной архитектурой, освоят технику оптимизации программ, ознакомятся с проектами кафедры параллельных вычислительных технологий НГТУ. Лекции и практические занятия для участников проведут ведущие учёные ИВМиМГ СО РАН, а также преподаватели и магистранты кафедры НГТУ и НГУ. По мнению организаторов, важная часть работы школы параллельного программирования – выполнение студентами предложенных проектов, в этом году участники выполнят работы, посвященные технологиям фрагментированного программирования, организации грид-вычислений и другому.
По итогам работы школы все участники получат дипломы. Кроме того, студенты смогут продолжить реализацию проектов, которые они выполняли, участвуя в работе школы, в рамках дипломных, бакалаврских и магистерских работ.

Подробную информацию можно найти на сайте Зимней школы по параллельному программированию
План занятий школы


Размещение информации на странице:
Управление информационной политики  
Наверх
 

Обработка персональных данных

Мы используем сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, который использует cookie.

Собранная при помощи cookie информация не может идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Вы можете отказаться от использования cookies, выбрав соответствующие настройки в браузере. Также Вы можете запретить сбор данных с помощью расширения для браузера «Блокировщик Яндекс Метрики». Используя этот сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных.