Научная работа студентов
ОНИРС СНО Молодежные лаборатории
4 учебная неделя
pk@nstu.ru, +7 (383) 319 59 99 — приёмная комиссия

Команда НГТУ НЭТИ стала второй в финале НТИ на интенсиве «Архипелаг»

Новости

Финал Национальной системы соревнований НТИ в рамках проектно-образовательного интенсива «Архипелаг 2026» состоялся в Нижнем Новгороде. Команда Новосибирского государственного технического университета заняла 2 место в инженерном соревновании «Компьютерное зрение в навигации беспилотных роботизированных систем».

В составе команды НГТУ НЭТИ — студенты факультета прикладной математики и информатики Денис Русинович, Андрей Миняев и Максим Валяев. Руководители команды: Владимир Тимофеев, д-р техн. наук, доцент, профессор кафедры теоретической и прикладной информатики ФПМИ, и Елена Исаева, канд. техн. наук, доцент кафедры теоретической и прикладной информатики ФПМИ.

В целях реализации федерального проекта «Национальная технологическая инициатива» на «Архипелаге 2026» проведено 22 инженерных соревнования по тематике автономных систем, включая кибериммунную автономность, роевое взаимодействие дронов, автономное управление транспортными потоками, а также логистику и энергетику автономных поселений. Также в рамках «Архипелага 2026» прошла выставка-конкурс технологических решений «Дрон-гараж», где участники представили собственные технологические разработки в сфере беспилотных автономных систем, робототехники, цифровых систем, технологий распределенной энергетики, локального искусственного интеллекта, спутниковых сервисов, архитектуры коллективного взаимодействия автономных систем и др.

В письме на имя и. о. ректора НГТУ НЭТИ Игоря Марчука ректор Университета национальной технологической инициативы 2035 («Университет 2035») Дмитрий Кайсин отметил высокий уровень подготовки команды и выразил надежду на дальнейшее участие представителей вуза в мероприятиях НТИ.


Размещение информации на странице:
Управление информационной политики  
Наверх
 

Обработка персональных данных

Мы используем сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, который использует cookie.

Собранная при помощи cookie информация не может идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Вы можете отказаться от использования cookies, выбрав соответствующие настройки в браузере. Также Вы можете запретить сбор данных с помощью расширения для браузера «Блокировщик Яндекс Метрики». Используя этот сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных.