Научная работа студентов
ОНИРС СНО Молодежные лаборатории
8 учебная неделя
pk@nstu.ru, +7 (383) 319 59 99 — приёмная комиссия

Профильная смена «Школа инженерного мышления. Аддитивные технологии в промышленности» пройдет в НГТУ с 31 октября по 2 ноября

Новости

С 31 октября по 2 ноября на базе  Новосибирского государственного технического университета пройдет профильная смена "Школа инженерного мышления. Аддитивные технологии в промышленности" для учащихся старших классов Новосибирской области.

В программе профильной смены предусмотрены занятия по профессиональным компетенциям:

  • Аддитивные технологии;
  • Обработка на фрезерных станках с ЧПУ;
  • Лазерные технологии;
  • Инженерный дизайн CAD.

В школе примут участие учащиеся старших классов рабочего поселка Линево и близлежащих населенных пунктов.

Программа работы профильной смены – в прикрепленном файле.

Организаторы мероприятия – механико-технологический факультет НГТУ и ЗАО "ЭНЕРГОПРОМ–Новосибирский электродный завод".

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Место открытия мероприятия: V корпус, ауд. 249.
Время: 11:50.

 

 

 

 

 

фотография: В. Шигина фотография: В. Шигина фотография: В. Шигина фотография: В. Шигина фотография: В. Шигина фотография: В. Шигина фотография: В. Шигина фотография: В. Шигина фотография: В. Шигина фотография: В. Шигина фотография: В. Шигина фотография: В. Шигина фотография: В. Шигина фотография: В. Шигина фотография: В. Шигина
Программа работы школы (скачать файл, 200 Кб)

Размещение информации на странице:
Управление информационной политики  
Наверх
 

Обработка персональных данных

Мы используем сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, который использует cookie.

Собранная при помощи cookie информация не может идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Вы можете отказаться от использования cookies, выбрав соответствующие настройки в браузере. Также Вы можете запретить сбор данных с помощью расширения для браузера «Блокировщик Яндекс Метрики». Используя этот сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных.