Научная работа студентов
ОНИРС СНО Молодежные лаборатории
8 учебная неделя
pk@nstu.ru, +7 (383) 319 59 99 — приёмная комиссия

Интеллектуальную систему управления лифтами для офисных зданий разработал студент Цифровой кафедры НГТУ НЭТИ

Новости

Уникальную систему контроля и управления доступом для группы лифтов разработал студент Цифровой кафедры Новосибирского государственного технического университета НЭТИ. Разработка позволяет эффективно распределять нагрузку и обеспечивать безопасность пассажиров офисных зданий.

Проект реализован студентом 4 курса направления «Информатика и вычислительная техника» факультета автоматики и вычислительной техники НГТУ НЭТИ Вадимом Галкиным в рамках обучения на Цифровой кафедре по программе «Технологии виртуализации».

Основная задача системы — повышение эффективности и безопасности эксплуатации лифтов в крупных офисах. Решение направлено на сокращение времени ожидания лифтов, снижение энергопотребления и улучшение комфорта передвижения. Современные бизнес-центры сталкиваются с проблемами перегрузки лифтового оборудования, особенно в часы пик, что снижает производительность труда сотрудников и создает неудобства для посетителей. Разработка Вадима Галкина решает эти проблемы благодаря интеллектуальному управлению работой лифтов, основанному на анализе пассажиропотоков и динамическом перераспределении нагрузки между лифтовыми группами.

Система оптимизирована таким образом, чтобы минимизировать время ожидания лифтовых кабин на этажах и ускорить перемещение пассажиров между уровнями, одновременно снижая потребление энергии. Для достижения наилучших результатов учитываются такие важные показатели, как интенсивность потока пассажиров, среднее время ожидания на этажах и продолжительность полного цикла движения лифта. Эти данные позволяют грамотно определить оптимальное количество лифтов и выбрать наиболее подходящий алгоритм управления ими.

Программная реализация предполагает наличие трех уровней доступа: администратор, менеджер и оператор системы контроля и управления доступом (СКУД). Каждый уровень имеет строго определенный набор прав и возможностей, соответствующих своей роли. Ключевыми преимуществами разработки стали возможность установки программного комплекса даже на маломощные устройства и адаптивный механизм предоставления доступа пользователям.

В перспективе планируется расширить функциональность системы путем добавления модуля логирования событий и дальнейшего повышения производительности приложения. Важнейшими требованиями к функциональности программного обеспечения являются совместимость с Единой информационной системой (EIS) через специальный программный интерфейс, поддержка Raspberry Pi  на ОС Linux, обязательное использование защищенного протокола передачи данных и создание надежной базы данных для хранения информации о пользователях.

Таким образом, проект Вадима Галкина представляет собой инновационное решение, которое повышает комфорт сотрудников и посетителей офисов, обеспечивает эффективную работу лифтового хозяйства и экономию ресурсов предприятий.

В числе других разработок студентов Цифровой кафедры НГТУ НЭТИ — приложение для расчета и подбора гидроцилиндров, прототип мобильного приложения с дополненной реальностью для визуализации блюд из меню ресторанов и адаптивная платформа проверки уровня знаний английского.

Справка: Проект «Цифровые кафедры» направлен на создание возможностей повышения квалификации в сфере информационных технологий для студентов университетов — участников программы «Приоритет 2030». Его цель — обеспечение приоритетных отраслей экономики высококвалифицированными кадрами, обладающими современными цифровыми компетенциями. Проект реализуется в рамках федерального проекта «Развитие кадрового потенциала ИТ-отрасли» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».


Размещение информации на странице:
Управление информационной политики  
Наверх
 

Обработка персональных данных

Мы используем сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, который использует cookie.

Собранная при помощи cookie информация не может идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Вы можете отказаться от использования cookies, выбрав соответствующие настройки в браузере. Также Вы можете запретить сбор данных с помощью расширения для браузера «Блокировщик Яндекс Метрики». Используя этот сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных.