Об образовательной программе
Направление:
Количество мест для приема:
Бюджетных: 30Контрактных: 5
Cтоимость обучения в 2026 году: 225300 рублей в год
Проходной балл :
Обращаем внимание, что проходные баллы определяются по итогам зачисления, и каждый год могут меняться как в большую, так и в меньшую сторону.
Актуальность программы:
В наше время информационные технологии используются, без преувеличения, во всех сферах деятельности человека. Вследствие этого специалисты в данной области являются очень востребованными и высокооплачиваемыми. И поскольку все больше и больше людей получает образование в данной области, растет конкуренция, а следовательно и требования к качеству работы.В рамках нашего направления изучаются технологии разработки информационных систем, в том числе и интеллектуальных, даются фундаментальные знания в области математического и программного обеспечения информационных систем, компьютерных сетей, средств вычислительной техники и автоматизированных систем. Наши студенты получают комплексную подготовку в области системного программирования, администрирования сетей и баз данных, а также навыки решения актуальных практических задач.
В рамках обучения по программе магистратуры даются углубленные знания в области разработки и администрирования информационных систем, а также в области прикладной математической статистики, анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения. Более подробно рассматриваются технологии администрирования компьютерных сетей и баз данных, и современные подходы к разработке приложений, в том числе и мобильных.
После завершения обучения по программе магистратуры возможно продолжение обучения в аспирантуре.
Трудоустройство:
Наши выпускники успешно работают в ведущих IT-компаниях (ЦФТ, 2ГИС, Яндекс и др.), занимают такие должности, как программист (C++, C#, Java, PHP, Python, 1C, F#, R и другие), разработчик Web- и мультимедийных приложений, системный аналитик, архитектор программного обеспечения, руководитель разработки программного обеспечения, администратор компьютерных сетей и баз данных, системный администратор, специалист по тестированию в области информационных технологий, технический писатель, менеджер по информационным технологиям, инженер по знаниям и другие.Места прохождения практик: развернуть свернуть
- Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, ФГБУН, г.Новосибирск
- Интерфейс, АО, г.Новосибирск
Публикации студентов: развернуть свернуть
- Analysis of electricity consumption forecasting methods for the coal industry / V. Manusov, D. Orlov, V. Karmanov, A. Khusnutdinov. - DOI 10.15199/48.2022.09.05. - Text : direct // Przeglad Elektrotechniczny. - 2022. - Vol. 2022, iss. 09. - P. 26-31.
- Analysis of methods of electricity consumption forecasting for a coal industry enterprise / V. Z. Manusov, D. V. Orlov, V. S. Karmanov, A. O. Khusnutdinov [et. al.]. - DOI 10.1088/1755-1315/1045/1/012035. - Text : direct // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. - 2022. - Vol. 1045, iss. 1 : Ensuring sustainable development in the context of agriculture, green energy, ecology and earth science (ESDCA–2022): 2 International scientific and practical conference, Smolensk, 23–27 Jan. 2022. – Art. 012035 (11 p.). - Работа выполнена : при поддержке RFBR, research project No. 20-38-90150.
- Forecasting Electricity Consumption of Electrical Machines of a Coal Industry Enterprise Using the Wavelet Transform / V. Manusov, D. Orlov, V. Karmanov, A. Khusnutdinov, D. Korolev [et. al.]. - DOI 10.1109/EDM55285.2022.9855175. - Text : direct // IEEE 23 International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials (EDM) to the 100th anniversary of the legendary NETI rector Georgy Lyshchinsky : proc., Erlagol, 30 June – 4 July 2022. - Novosibirsk : IEEE, 2022. - 4 p. - ISBN 978-1-6654-9804-3. - Работа выполнена : при поддержке RFBR, research project No. 20-38-90150.
- Khusnutdinov A. Application of machine learning methods for predicting the dynamics of consumption of fuel and energy resources and assessing the effect of energy saving measures / A. Khusnutdinov, V. Karmanov. – DOI 10.1063/5.0158571. – Text : direct // AIP Conference Proceedings. – 2023. – Vol. 2999, iss. 1 : Technologies, Materials Science and Engineering (EEA-2–2023) : preface 2 intern. scientific and practical conf., Republic of Tajikistan, Dushanbe, 5–7 Apr. 2023. – Art. 020062.
- Predictive Control and Production Process Forecasting Under Deterministic Chaos / V. Manusov, D. Orlov, V. Karmanov, A. Khusnutdinov, D. Kovalenko [et. al.]. - DOI 10.1109/EDM55285.2022.9855192. - Text : direct // IEEE 23 International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials (EDM) to the 100th anniversary of the legendary NETI rector Georgy Lyshchinsky : proc., Erlagol, 30 June – 4 July 2022. - Novosibirsk : IEEE, 2022. - 5 p. - ISBN 978-1-6654-9804-3. - Работа выполнена : при поддержке RFBR, research project No. 20-38-90150.
- Гринько Д. А. Имитационное моделирование движения судов и работы порта / Д. А. Гринько ; науч. рук. А. В. Фаддеенков. – Текст : непосредственный // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. 15 Всерос. науч. конф. молодых ученых, посвящ. Году науки и технологий в России, Новосибирск, 6–10 дек. 2021 г. : в 10 ч. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2021. – Ч. 2. – С. 252–255. – 100 экз. – ISBN 978-5-7782-4564-8.
- Грициенко И. В. Исследование влияния нарушения гомоскедастичности на распределение roc auc и связанных с ним характеристик, получаемых в результате проведения линейного дискриминантного анализа / И. В. Грициенко ; науч. рук. В. М. Волкова. – Текст : непосредственный // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. 15 Всерос. науч. конф. молодых ученых, посвящ. Году науки и технологий в России, Новосибирск, 6–10 дек. 2021 г. : в 10 ч. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2021. – Ч. 2. – С. 12–16. – 100 экз. – ISBN 978-5-7782-4564-8.
- Ларионов П. С. Выбор весовой матрицы при построении прогнозирующей модели координаты полюса земли методом наименьших квадратов / П. С. Ларионов ; науч. рук. В. М. Чубич. – Текст : непосредственный // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. 15 Всерос. науч. конф. молодых ученых, посвящ. Году науки и технологий в России, Новосибирск, 6–10 дек. 2021 г. : в 10 ч. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2021. – Ч. 2. – С. 273–276. – 100 экз. – ISBN 978-5-7782-4564-8.
- Нестерова Е. Р. Прогноз остаточного времени безотказной работы турбовентиляторных двигателей с использованием рекуррентных нейронных сетей / Е. Р. Нестерова ; науч. рук. Е. В. Чимитова. – Текст : непосредственный // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. 15 Всерос. науч. конф. молодых ученых, посвящ. Году науки и технологий в России, Новосибирск, 6–10 дек. 2021 г. : в 10 ч. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2021. – Ч. 2. – С. 207–211. – 100 экз. – ISBN 978-5-7782-4564-8.
- Оценивание функции плотности распределения на основе преобразований Фурье = Estimation of the distribution function based on the Fourier transform / В. С. Тимофеев, Е. В. Исаева, А. Э. Слободчикова, Е. Д. Малышкина. – Текст : непосредственный // Обработка информации и математическое моделирование : материалы Рос. науч.-техн. конф., Новосибирск, 20–21 апр. 2022 г. – Новосибирск : Изд-во СибГУТИ, 2022. – С. 170–177. – 20 экз. – ISBN 978-5-91434-070-1.
- Хуснутдинов А. О. Методы моделирования коммунальных сетей в условиях неполных, недостоверных, искаженных данных / А. О. Хуснутдинов ; науч. рук. В. С. Карманов. – Текст : непосредственный // Дни науки НГТУ–2022 : материалы науч. студен. конф., итоги науч. работы студентов за 2021–2022 гг. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2022. – С. 191–195. – 100 экз. – ISBN 978-5-7782-4761-1.
- Хуснутдинов А. О. Моделирование коммунальной инфраструктуры муниципальных образований с использованием статистических методов / А. О. Хуснутдинов, В. С. Карманов ; [науч. рук. В. С. Карманов]. - Текст : непосредственный // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. 15 Всерос. науч. конф. молодых ученых, посвящ. Году науки и технологий в России, Новосибирск, 6–10 дек. 2021 г. : в 10 ч. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2021. – Ч. 2. – С. 240-244. - 100 экз. - ISBN 978-5-7782-4564-8.
- Хуснутдинов А. О. Оценивание эффекта от энергосберегающих мероприятий по статистическим данным в задаче моделирования коммунальных сетей / А. О. Хуснутдинов ; науч. рук. В. С. Карманов. – Текст : непосредственный // Дни науки НГТУ–2022 : материалы науч. студен. конф., итоги науч. работы студентов за 2021–2022 гг. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2022. – С. 187–190. – 100 экз. – ISBN 978-5-7782-4761-1.
- Хуснутдинов А. О. Решение задачи потоко-распределения гидравлических сетей в условиях недостоверных исходных данных / А. О. Хуснутдинов, В. С. Карманов. - Текст : непосредственный // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ–2022) : сб. тр. по материалам 8 междунар. конф. и молодежной шк., Самара, 23–27 мая 2022 г. : в 5 т. – Самара : Изд-во СНИУ им. академика С. П. Королева, 2022. – Т. 5 : Науки о данных. – С. 52192. – ISBN 978-5-7883-1793-9.
Темы выпускных работ: развернуть свернуть
- Алгоритмы выявления зависимостей показателей Wi-Fi трафика для оценки качества сети
- Имитационное моделирование транспортных систем речного флота.
- Исследование влияния нарушения базовых предположений линейного дискриминантного анализа на критерии качества предсказания отклика, измеренного в номинальной шкале.
- Исследование методов прогноза остаточного времени безотказной работы турбовентиляторных двигателей
- Исследование распределений статистики и мощности критерия Хосмера-Лемешова
- Квадратно-корневые алгоритмы активной параметрической идентификации стохастических линейных систем
- Кластеризация пациентов на основе анализа когнитивных показателей и ЭЭГ-данных до и после операции коронарного шунтирования с использованием самоорганизующихся нейронных сетей
- Методы прогнозирования многомерных временных рядов при планировании потребления топливно-энергетических ресурсов
- Мобильная платформа для начинающих художников
- Прогнозирование параметров вращения Земли
- Разработка адаптивного чат-бота как сервиса информационной системы НГТУ
- Разработка алгоритмов оценивания параметров регрессионных моделей с использованием вейвлетов и преобразования Фурье
- Разработка и исследование алгоритмов восстановления функции плотности на основе непрерывных вейвлетов.
- Разработка и исследование модификаций метода наименьших уравновешенных квадратов для устойчивого оценивания параметров регрессионных зависимостей
- Разработка и исследование обобщенного критерия согласия на основе нейросетевой модели
- Разработка программного обеспечения для определения индивидуальных характеристик внешности человека
- Сбор и анализ данных в системе электронного документооборота НГТУ.
- Система электронного судейства и оценка качества судейских решений в спортивной аэробике.
Остались вопросы о направлении?
На них ответит:Сивак М. А.