14 учебная неделя
+7 (383) 346-02-31 — приёмная комиссия

Факультет пpикладной математики и информатики


Факультет прикладной математики и информатики основан в 1993 году. На факультете ведется подготовка высококвалифицированных специалистов в области математического моделирования физических процессов, а также анализа больших данных методами машинного обучения.

Цель образовательных программ – подготовка специалистов, способных к решению технических задач любой сложности с помощью современных IT-технологий.

Одной из главных особенностей факультета является гармоничное сочетание теоретических разделов математики и информатики с реальными практическими задачами. Студенты программируют на примерах самых актуальных и востребованных практических задач: от обычных мобильных приложений до сложнейшего наукоемкого ПО, которые сопровождают высокие технологии и бизнес.

История факультета ФПМИ

Контакты
Владимир Семенович Тимофеев
Декан
Доктор технических наук, доцент
346-37-54
Деканат
I-208
346-37-54
Факультет пpикладной математики и информатики Факультет пpикладной математики и информатики Факультет пpикладной математики и информатики Факультет пpикладной математики и информатики Факультет пpикладной математики и информатики Факультет пpикладной математики и информатики Факультет пpикладной математики и информатики Факультет пpикладной математики и информатики Факультет пpикладной математики и информатики Факультет пpикладной математики и информатики Факультет пpикладной математики и информатики Факультет пpикладной математики и информатики Факультет пpикладной математики и информатики Факультет пpикладной математики и информатики Факультет пpикладной математики и информатики Факультет пpикладной математики и информатики

Кафедры

Наука на ФПМИ

Разрабатываются как специализированные, так и универсальные (многофункциональные) конечноэлементные программные пакеты. Ведется разработка новых алгоритмов интеллектуального анализа данных и компьютерных технологий исследования статистических закономерностей, в том числе методами машинного обучения, разрабатываются современные программые решения. Особое место занимают технологии планирования эксперимента как для статических, так и для динамических сложных многофакторных объектов стохастической природы.

Получен целый ряд принципиальных результатов по вопросам строения и классификации Классических (групп, колец, полей, алгебр Ли) и универсальных алгебр, моделей, удостоенных международное признание. Разработаны методы классификации счетных моделей полных теорий, методы классификации универсальных алгебр и функциональных клонов по их производным структурам, алгоритмы описания групп единиц групповых колец, подходы к вычислению базисов Гребнера неассоциативных алгебр.

  • Научно-образовательный центр "Моделирование электромагнитных технологий"
  • Научно-образовательный центр "Статистические технологии" (НОЦ Статистические технологии)
  • Научно-исследовательский и образовательный центр "Инфо-мир"
Размещение информации на странице:
Данные из Информационной системы  
Наверх