Программа дисциплины
Статистическая теория обнаружения и оценок (Дисциплины (модули) )
Нагрузка по семестрам | ||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Семестр | Кредитов | Часов всего | Лекций | Практических занятий | Лабораторных | Часов в активной форме | Часов консультаций | Часов самостоятельной работы | Виды самостоятельной работы | Отчетность |
6 | 4 | 144 | 36 | 18 | 36 | 0 | Э |
Перечень формируемых компетенций |
---|
ПК5. Способность владеть основными приемами обработки и представления экспериментальных данных |
Перечень формируемых компетенций НГТУ |
---|
. Способность ориентироваться в современных мировоззренческих концепциях и методах исследования окружающего мира на основе базовых естественнонаучных знаний |
ОПК.1. Способность владеть основными приемами обработки и представления экспериментальных данных |
Перечень формируемых знаний и умений НГТУ |
---|
ОПК.1.З-1.2/ПТР/НИ. Методы описания случайных процессов и полей, представление их в виде дискретной выборки |
ОПК.1.З-1.3/ПТР/НИ. Основные критерии оптимальности, используемые при синтезе алгоритмов |
ОПК.1.З-1.4/ПТР/ПК. Методы преодоления априорной неопределенности в сигнально-помеховой обстановке |
ОПК.1.З-1.5/ПТР/ПК. Основные методы синтеза алгоритмов в условиях параметрической и непараметрической априорной неопределенности |
ОПК.1.У2. Выдвигать и проверять гипотезы о законе распределения на основе статистических данных |
ОПК.1.У3. Интерпретировать результаты статистического анализа данных |
ОПК.1.У5/ПТР/ПК. Формулировать задачи обнаружения, различения и оценивания сигналов на фоне помех как задачи статистического синтеза в условиях априорной неопределенности |
ОПК.1.У6/ПТР/ПК. Осуществлять синтез и анализ алгоритмов обнаружения, различения и оценивания сигналов для решения типовых задач статистической теории связи |
У. умеет применять статистический подход к исследованию процессов и решению задач |