11 учебная неделя
pk@nstu.ru, +7 (383) 319 59 99 — приёмная комиссия

Программа дисциплины

Регрессионный и дисперсионный анализы (Дисциплины (модули) )

Скачать рабочую программу

Скачать рабочую программу



Нагрузка по семестрам
Семестр Кредитов Часов всего Лекций Практических занятий Лабораторных Часов в активной форме Часов консультаций Часов самостоятельной работы Виды самостоятельной работы Отчетность
7 3 108 18 0 18 0 ДЗ
Перечень формируемых компетенций
ПК3. способность понимать и применять в исследовательской и прикладной деятельности современный математический аппарат;
ПК7. способность собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований, необходимые для формирования выводов по соответствующим научным, профессиональным, социальным и этическим проблемам;
ПК9. способность решать задачи производственной и технологической деятельности на профессиональном уровне, включая: разработку алгоритмических и программных решений в области системного и прикладного программирования;
Перечень формируемых компетенций НГТУ
ОПК.10/ППр. способность решать задачи производственной и технологической деятельности на профессиональном уровне, включая: разработку алгоритмических и программных решений в области системного и прикладного программирования;
ОПК.3/НИ. способность понимать и применять в исследовательской и прикладной деятельности современный математический аппарат;
ОПК.7/ППр. способность собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований, необходимые для формирования выводов по соответствующим научным и профессиональным проблемам;
Перечень формируемых знаний и умений НГТУ
ОПК.10/ППр.З-1.7. особенности программирования вычислительных алгоритмов построения линейных регрессионных и дисперсионных моделей по экспериментальным данным
ОПК.10/ППр.У13. реализовывать вычислительные алгоритмы построения линейных регрессионных и дисперсионных моделей по экспериментальным даннным
ОПК.3/НИ.З-1.12. основные понятия технологии построения статистических зависимостей по экспериментальным данным
ОПК.3/НИ.У14. выбирать методы построения зависимостей из аппарата регрессионного и дисперсионного анализов, адекватные решаемым задачам
ОПК.7/ППр.З-1.1. основные предпосылки использования регрессионного и дисперсионного анализов
ОПК.7/ППр.У1. выбирать адекватные методы построения зависимостей в контексте обрабатываемых данных
Размещение информации на странице:
Данные из Информационной системы  
Наверх